-
1 математическое понятие
Русско-английский технический словарь > математическое понятие
-
2 математическое понятие
Mathematics: mathematical concept, mathematical conception, mathematical notionУниверсальный русско-английский словарь > математическое понятие
-
3 математическое понятие
Russian-english psychology dictionary > математическое понятие
-
4 математическое понятие
mathematical notion мат., mathematical concept, mathematical conceptionРусско-английский научно-технический словарь Масловского > математическое понятие
-
5 математическое понятие
Русско-английский синонимический словарь > математическое понятие
-
6 понятие
ср.concept, idea, notion- геометрическое понятие
- дизъюнктивное понятие
- динамическое понятие
- исходное понятие
- ключевое понятие
- конъюнктивное понятие
- ложное понятие
- математическое понятие
- несоизмеримые понятия
- общее понятие
- отвлеченное понятие
- понятие группы
- понятие класса
- понятие о собственном Я
- понятие об обществе как об организме, аналогичном биологическому
- понятие объекта
- понятие равенства
- понятие системы чисел
- понятие тождества
- соизмеримые понятия
- соотносительное понятие
- сущностно спорное понятие
- числовое понятие -
7 понятие
с. concept, notionСинонимический ряд:мнение (сущ.) взгляд; воззрение; мнение; представление; соображение; суждение; точка зрения -
8 понятие
1) concept
2) conception
3) idea
4) notion
– логическое понятие
– математическое понятие
– определенное понятие
– основное понятие
– числовое понятие -
9 переменная модели
переменная модели
Переменная величина, включенная в модель и принимающая различные значения в процессе решения экономико-математической задачи. Независимые переменные принимают значения координат моделируемой системы; они могут быть управляемыми или сопутствующими (см. Конкомитантные факторы). Зависимые переменные (функции) выступают как результат решения задачи. Либо, наоборот, по желательному значению функции (функционала) критерия отыскивается в том или ином смысле соответствующее ему сочетание значений управляемых переменных (Оптимальный план). См. также Инструментальные переменные, Отклик. В экономико-математической терминологии такие термины как переменная, параметр, фактор, а также «величина» часто смешиваются, обозначая одно и то же. На деле, по-видимому, следует различать: а) переменную и параметр (как константу), б) переменную как элемент модели и фактор как источник воздействия на систему, отражаемый в переменной. Кроме того, наряду с термином «П.м.» часто используется, как равнозначный ему, термин «переменная системы». Однако, строго говоря, последний не имеет смысла: математическое понятие переменной (как и, например, константы) возникает лишь тогда, когда есть математическое описание системы, т.е. модель (см. также Координаты системы). В применении же к системе точнее были бы термины «характеристика«, «свойство«, «воздействие«. · Переменные, способные принимать некоторое ограниченное число значений (т.е. определенные на дискретных множествах) называются дискретными переменными. Наоборот, если переменная определена на непрерывном множестве и может принять любое в его границах значение — она называется непрерывной. Соответственно в процессе решения задачи используются следующие изменения природы переменной величины: рассмотрение переменной в качестве постоянной (константы), рассмотрение дискретной переменной как непрерывной, рассмотрение непрерывной переменной как дискретной. В зависимости от условий задачи подобные преобразования могут облегчать ее решение. В экономико-математических исследованиях используются не только математические переменные (как в приведенных случаях), но и логические переменные (см. например, Параметр целочисленных значений). В эконометрии также применяется взятый из математической статистики термин «объясняющие переменные» (см. Регрессия) — для обозначения независимых переменных (факторов) — как управляемых, так и сопутствующих. Объясняющие переменные могут быть как детерминированными, так и стохастическими.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > переменная модели
-
10 величина
ж.1) (физическое явление, свойство; математическое понятие) quantity ( иногда опускается при переводе)2) ( значение) value, magnitude3) (амплитуда, размах) magnitude, scope4) ( количество) amount, quantity5) ( степень) degree, extent6) ( размер) size; scale, dimension, measure•на значительную величину — by a large amount, to a considerable extent
на порядок величины (больше, меньше) — by an order of magnitude (greater, smaller)
пренебрегать величиной — neglect a quantity, ignore a quantity
- абсолютная величина коэффициента лобового сопротивлениясдвинутый на... величину — displaced by the amount
- абсолютная величина
- абсолютная звёздная величина
- абсолютная радиозвёздная величина
- абстрактная величина
- аддитивная величина
- аналоговая величина
- астрономические величины
- безразмерная величина
- бесконечно большая величина
- бесконечно малая величина второго порядка
- бесконечно малая величина третьего порядка
- бесконечно малая величина
- болометрическая звёздная величина
- векторная величина
- величина дислокации
- величина нагрузки
- величина наибольшей фазы
- величина нестабильности фазы
- величина нулевого порядка
- величина отклонения
- величина погрешности
- величина проскальзывания
- величина прочности на скалывание
- величина силы
- величина тока на входе линейного ускорителя
- величина фона
- величина, зависящая от времени
- величина, зависящая от массы
- величина, не зависящая от времени
- взаимно независимые величины
- взаимосвязанные величины
- взвешенная величина
- видимая звёздная величина
- визуальная звёздная величина
- внеатмосферная звёздная величина
- возрастающая величина
- вспомогательная величина
- входная величина
- входящая величина
- выходная величина
- гармоническая величина
- гауссова случайная величина
- гауссовская случайная величина
- гетерохромная звёздная величина
- граничная величина
- действительная величина
- действующая величина
- динамическая величина
- дискретная величина
- дискретная случайная величина
- дозиметрическая величина
- дополнительная величина
- допустимая величина поля рассеяния
- допустимая величина
- зависимые величины
- заданная величина
- звёздная болометрическая величина
- звёздная величина по радионаблюдениям
- звёздная величина
- звёздная визуальная величина
- измеренная величина
- измеримая величина
- измеряемая величина
- интегральная величина
- интегральная звёздная величина
- интенсивная величина
- инфракрасная звёздная величина
- иррациональная величина
- искомая величина
- истинная величина
- калибровочно-инвариантная величина
- канонически сопряжённые величины
- квантованная величина
- квантовая величина
- классическая величина
- ковариантная величина
- колебательная величина
- комплексная величина
- комплексно-сопряжённая величина
- конечная величина
- критическая величина
- локализованная величина
- лоренц-инвариантная величина
- мнимая величина
- мольная термодинамическая величина
- монотонная величина
- монотонно возрастающая величина
- монотонно убывающая величина
- монохроматическая звёздная величина
- наблюдаемая величина
- направленная величина
- натуральная величина
- неархимедова величина
- независимая величина
- независимая случайная величина
- неизвестная величина
- непериодическая величина
- непрерывная величина
- непрерывная случайная величина
- несоизмеримые величины
- нефизическая величина
- неэлектрическая величина
- номинальная величина
- нормированная величина
- обобщённая величина
- обратная величина относительной дисперсии
- обратная величина сечения
- обратная величина числа
- обратная величина
- обратно пропорциональные величины
- ограниченная величина
- однородные величины
- опорная величина
- оптимальная величина
- основная величина
- отклоняющаяся величина
- относительная величина вектора
- относительная величина
- отрицательная величина
- парциальная величина
- парциальная мольная величина
- переменная величина
- перенормированная величина
- периодическая величина
- поверхностная величина
- положительная величина
- пороговая величина
- постоянная величина
- предельная величина
- предельная звёздная величина
- пренебрежимо малая величина
- приближённая величина
- производная величина
- прямо пропорциональные величины
- псевдовекторная величина
- псевдопериодическая величина
- псевдоскалярная величина
- псевдотензорная величина
- пуассоновская случайная величина
- радиометрическая звёздная величина
- размерная величина
- расчётная величина потока
- редуцированная фотометрическая величина
- релятивистски ковариантная величина
- световые величины
- седловая величина
- синусоидальная величина
- скалярная величина
- случайная величина
- соизмеримые величины
- соответствующая величина
- сопряжённая величина
- сосредоточенная величина
- сохраняющаяся величина
- спектроскопическая звёздная величина
- среднеквадратичная величина
- средняя величина скорости
- средняя величина энергии
- средняя величина
- статистическая величина
- стохастическая величина
- суммарная величина
- тензорная величина
- термодинамические величины
- убывающая величина
- угловая величина
- удельная величина
- удельная термодинамическая величина
- ультрафиолетовая звёздная величина
- усреднённая величина
- усреднённая по времени величина
- физические величины
- фотовизуальная звёздная величина
- фотографическая звёздная величина
- фотокрасная звёздная величина
- фотометрические величины
- фотонная величина
- фотоэлектрическая звёздная величина
- характеристическая величина
- характерная величина
- целая величина
- цифровая величина
- численная величина
- эквивалентная величина
- экспоненциальная величина
- экстенсивная величина
- энергетическая величина
- эталонная величина
- эффективная величина -
11 вероятность
вероятность
Мера того, что событие может произойти.
Примечание
Математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
[ ГОСТ Р 51897-2002]
вероятность
«Математическая, числовая характеристика степени возможности появления какого-либо события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях»[1]. Если исходить из этого классического определения, численное значение В. некоторого случайного события равно отношению числа равновероятных исходов, обеспечивающих совершение данного события, к числу всех равновероятных исходов. (Одним из основных понятий математической статистики является распределение вероятностей, характеризуемое показателем относительных частот реализации случайных событий). Заметим, что «исход» — не единственный термин для обозначения факта свершения случайного события. То же в разных дисциплинах, связанных с теорией В., означают: случай, выборочная точка, элементарное событие, состояние и др. Вероятность обычно обозначается латинской буквой P. Например, выражение P(A) = 0,5 означает, что В. наступления события A равна 0,5. В. удобно классифицировать по следующей шкале: 0.00 — полностью исключено 0.10 — в высшей степени неопределенно 0.20 — в высшей степени неопределенно 0.30 — весьма неправдоподобно 0.40 — неправдоподобно 0.60 — вероятно 0.70 — вероятно 0.80 — весьма вероятно 0.90 — в высшей степени вероятно 1.00 — полностью достоверно. Для анализа вероятностей сложных событий следует различать прежде всего события совместимые и несовместимые, а также зависимые и независимые. В первом случае речь идет о событиях, которые могут (или не могут) появиться совместно, во втором — о таких, что В. одного события в той или иной мере связана (или не связана) с тем, осуществилось ли другое. Для взаимно независимых событий A и B действуют следующие правила: В. осуществления хотя бы одного из них равна сумме вероятностей этих событий: P(A ? B) = P(A)+P(B). В. совместного осуществления событий A и B равна произведению их вероятностей: P(A ? B) = P(A) x P(B). Вместо P(A ? B) обычно пишут: P(AB). Те же правила действуют, когда взаимно независимых событий не два, а любое число. Для двух зависимых событий В. наступления по крайней мере одного из них равна сумме В. этих событий минус B. их совместного появления: P(A ? B) = P(A)+P(B — P(A ? B). Или, что то же самое: P(A)+P(B — P(AB). В. события A при условии, что произошло другое (взаимно зависимое) событие B, называется условной В. и обозначается: P(A | B), или PB(A), или P (A/B). Наконец, если одно из несовместимых событий наступает, другое не может наступить. Следовательно, суммарная В. их наступления равна единице. Если одно событие обозначить A, то другое (его называют дополнительным к первому) будет «не A«, или ?A, или ?. Очевидно, что P(?A) ? 1 — P(A). См. Распределение вероятностей. Все изложенное относится к так называемой объективной вероятности. Однако развивается, особенно в теории управления, также концепция вероятности субъективной. Она рассматривает не факты свершения тех или иных событий, а определенное наблюдаемое поведение человека при принятии решений. Здесь понятию относительных частот (см. Распределение вероятностей) как бы соответствует понятие степени уверенности человека в возможности свершения того или иного события (его статистического веса). Концепции объективной и субъективной вероятности связаны. Предполагается, что человек разумен: это означает, что каково бы ни было его первоначальное мнение, он после ознакомления с относительными частотами изменит это мнение таким образом, что его веса, или степени уверенности, приблизятся к относительным частотам. Здесь вероятности, характеризующие суждения принимающего решения человека о состояниях внешнего мира и о будущих событиях, или его гипотезы до получения им дополнительной информации, называются априрорными [prior] вероятностями. Пересмотренные же значения этих вероятностей называются апостериорными [posterior] вероятностями. Вероятности, априорные по отношению к одному наблюдению, могут быть апостериорными по отношению к другому наблюдению. Вероятность данного выборочного результата, наблюдения или информационного сообщения в предположении, что верна какая-то одна гипотеза или одно состояние среды, называется правдоподобностью, правдоподобием [likelihood]. На концепции субъективной вероятности базируется, например, Бейесовский (Байесовский) подход в науке об управлении. См. также Метод максимального правдоподобия.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
FR
3.3 вероятность (probability): Мера того, что событие может произойти.
Примечания
1 ИСО 3534-1 дает математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 При описании риска вместо вероятности может быть использована частота.
3 Степени уверенности относительно вероятности могут быть выбраны как классы или ранги такого типа, как:
- редкий/маловероятный/умеренный/вероятный/почти уверенный, или
- невероятный/маловероятный/незначительный/случайный/вероятный/частый.
[ИСО/МЭК Руководство 73:2002, пункт 3.1.3]
Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085-2007: Менеджмент риска. Применение в процессах жизненного цикла систем и программного обеспечения оригинал документа
3.13 вероятность (likelihood): Степень возможности развития сценария угрозы безопасности, которая может привести к реализации акта незаконного вмешательства.
Примечание - Вероятность оценивается с учетом внедренных процессов противодействия акту незаконного вмешательства, в котором используется рассматриваемый сценарий угрозы, и имеет количественное выражение.
Источник: ГОСТ Р 53662-2009: Система менеджмента безопасности цепи поставок. Наилучшие методы обеспечения безопасности цепи поставок. Оценки и планы оригинал документа
3.5 вероятность (likelihood): Возможность развития угрозы, приведшей к реализации акта незаконного вмешательства на портовом средстве, на котором проведены инженерно-технические и организационные мероприятия по обеспечению его безопасности.
Источник: ГОСТ Р 53660-2009: Суда и морские технологии. Оценка охраны и разработка планов охраны портовых средств оригинал документа
3.28 вероятность (probability): Мера возможности появления события.
Примечание 1 - В ИСО 3534-1:1993(пункт1.1)приведено математическое определение вероятности: «вероятность -действительное число в интервале от 0 до 1, характеризующее случайное событие». Вероятность может отражать относительную частоту появления события в серии наблюдений или степень уверенности в том, что событие произойдет. При высокой степени уверенности в появлении события вероятность близка к единице.
Примечание 2 - При описании риска вместо «вероятности» может быть использовано понятие «частота».
Примечание 3 - Степень уверенности в появлении события может быть выражена с помощью отнесения события к определенному классу или разряду, таким как:
- крайне редко/маловероятно/вероятно/почти наверняка;
- невозможно/крайне маловероятно/редко/иногда/вероятно/часто.
[Руководство ИСО/МЭК 73]
Источник: ГОСТ Р 53647.4-2011: Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководящие указания по обеспечению готовности к инцидентам и непрерывности деятельности оригинал документа
3.3 вероятность (probability): Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию.
Примечания
1 Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 Вероятность события А обозначают Рr(А) или Р(А).
3.4.10 вероятность (probability): Шанс наступления данного события.
Источник: ГОСТ Р 54147-2010: Стратегический и инновационный менеджмент. Термины и определения оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > вероятность
-
12 равновесие
равновесие
Динамические условия физического, химического, механического или атомного баланса.
[ http://www.manual-steel.ru/eng-a.html]
равновесие
Общее понятие, относимое к различным ситуациям, характеризующимся взаимодействием разнонаправленных сил, воздействие которых взаимно погашается таким образом, что наблюдаемые свойства системы остаются неизменными. Среди многочисленных определений Р. экономической системы наиболее распространены два; одно исходит из рассмотрения свойств системы, другое из рассмотрения воздействующих на нее сил: 1. Такое состояние системы, которое характеризуется равенством спроса и предложения всех ресурсов. В этом смысле синонимом термина «Р.» является сбалансированность (см. также Балансовая модель, Балансовый метод, Вальраса система уравнений, Межотраслевой баланс); 2. Такое ее состояние, когда ни один из многих взаимосвязанных участников системы не заинтересован в изменении этого состояния, так как при этом он не может ничего выиграть, но может проиграть (см. также Оптимальность по Парето, Теория игр). Принцип Р. занимает важнейшее место в экономическом анализе. В экономической системе Р. устанавливается (или не устанавливается) в результате действия определенного социально-экономического механизма, т.е. совокупности цен и других экономических нормативов, согласования интересов всех подсистем. Оно, в частности, зависит от принятых экономических отношений, в том числе принципов распределения благ и доходов. Само по себе Р. в системе не есть еще доказательство ее оптимальности в социально-экономическом смысле, действительной реализации принципа социальной справедливости. Р. экономической системы рассматривается двояко: как статическое — т.е. положение, состояние Р. (см. Точка равновесия) и динамическое, т.е. уравновешенный, или сбалансированный процесс развития (см. Равновесный сбалансированный рост). Понятие Р. тесно связано с понятием устойчивости системы (см. также Гомеостаз). Если при внешнем воздействии на систему неизменность ее (равновесных) свойств сохраняется, мы имеем дело с устойчивым Р., в обратном случае — с неустойчивым (это, между прочим, показывает, что проводимое многими авторами отождествление понятий устойчивости и равновесия. — не оправдано, при всей их действительной близости). Изучение чувствительности Р. к изменениям определенных параметров составляет предмет сравнительной статики. Р. (рыночная сбалансированность) называется локально устойчивым, если оно в конечном счете достигается, начиная с некоторого набора цен, достаточно близкого к точке Р., и глобально устойчивым — если оно в конечном счете достигается независимо от начальной точки. В экономико-математических работах Р. часто отождествляют с понятием оптимума. Однако Р. при планировании общественного производства есть необходимое, но недостаточное условие оптимальности. Показать это просто. Предположим, в хозяйстве спрос на текстильные изделия полностью удовлетворяется ресурсами хлопка. Р. налицо. Но будет ли такое состояние оптимальным? В современных условиях, когда созданы более эффективные синтетические материалы, не будет, поскольку удовлетворение потребностей страны за счет этих материалов даст больший экономический эффект. Таким образом, Р. экономической системы может устанавливаться на разных уровнях (точках Р.), в том числе и на оптимальном. • В экономико-математическое исследование экономического Р. внесли большой вклад представители математической школы политической экономии (О.Курно, Л.Вальрас, В.Парето, А.Вальд и др.). При изучении рыночного Р., бывшего в центре их внимания, они разработали, в частности, ряд понятий, имеющих общее значение и применимых также при анализе централизованно планируемой экономики: например, понятия «общего экономического Р.», «балансирующей (или равновесной) системы цен«, «частного равновесия на рынке того или иного товара» и др. Отечественные ученые (см. Балансовый метод, Межотраслевой баланс, Экономико-математические исследования в СССР и России) тоже внесли большой вклад в исследование проблем экономического Р. Развивается также исследование так называемых неравновесных моделей экономики, которые в ряде случаев более адекватно отражают реальные экономические ситуации, чем равновесные модели. Теория оптимального функционирования социалистической экономики (см. Оптимальное ценообразование) предлагала не стихийное установление равновесных цен в условиях конкурентного рынка, а сознательное формирование цен плановой сбалансированности по основным благам, составляющим каркас системы, и регулирование, таким образом, рынка в целом. Последние годы возрастает внимание к стоимости информации, необходимой для достижения равновесия в экономике ( например, к затратам на получение информации об альтернативных возможностях при заключении рыночных сделок), к влиянию на равновесие совершаемых на практике неравновесных сделок, к вопросам бюджетного равновесия и т.д.. См. также Баланс, Балансовая модель, Балансовый метод, Вальраса система уравнений, Денежное равновесие, Конкурентное равновесие, Мультирыночное равновесие, «Нащупывание», Рыночное равновесие, Экономическая прибыль О понятии Р. в теории игр см. Антагонистические игры, Игра, Нэша принцип устойчивости.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
3.1.2 равновесие (equilibrium): Состояние нефтепродуктов, при котором пары над испытуемым образцом и испытуемый образец находятся при одинаковой температуре в момент приложения источника зажигания.
3.1.2.1. Такого состояния нельзя достичь на практике, поскольку температура не может равномерно распределяться во всем объеме испытуемого образца, а крышка и заслонка аппарата могут быть холоднее.
Источник: ГОСТ Р 54279-2010: Нефтепродукты. Методы определения температуры вспышки в аппарате Пенски-Мартенса с закрытым тиглем оригинал документа
3.2.2 равновесие (equilibrium): Процесс, при котором в аппарате по определению температуры вспышки пары над образцом и сам образец во время применения источника зажигания имеют одинаковую температуру.
3.2.2.1 Практически это условие выполняется не полностью, т. к. температура по всему образцу неодинаковая и крышка тигля и заслонка, как правило, имеют более низкую температуру.
Источник: ГОСТ Р 53717-2009: Нефтепродукты. Определение температуры вспышки в закрытом тигле Тага оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > равновесие
-
13 бюджетное ограничение
- bu
бюджетное ограничение
См. Бюджетная линия, где дано его математическое описание. Условие, что денежные расходы экономического агента на все приобретенные им товары и услуги не могут превышать его денежного дохода, то есть выходить за пределы бюджетной линии. Понятие Б.о. применяется во многих областях экономики, например, в экономико-математических моделях спроса и потребления, в финансовом планировании предприятий (в последнем случае этот термин принято употреблять во множественном числе, см. Бюджетные ограничения).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
- bu
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > бюджетное ограничение
-
14 динамические модели экономики
динамические модели экономики
Модели, описывающие экономику в развитии ( в отличие от статических, характеризующих ее состояние в определенный момент). Модель является динамической, если как минимум одна ее переменная относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные. Существуют два принципиально различных подхода к построению таких моделей. Первый подход — оптимизационный. Он состоит в выборе из числа возможных траекторий (путей) экономического развития оптимальной траектории (например, обеспечивающей наибольший объем фонда потребления за плановый период). Второй подход заключается в исследовании равновесия в экономической системе. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют понятие «равновесная траектория» (т.е. уравновешенный, сбалансированный экономический рост), которая представляет собой результат взаимодействия множества ячеек экономической системы (см. Равновесный сбалансированный рост). В общем виде динамические модели сводятся к описанию следующих экономических явлений: начального состояния экономики, технологических способов производства (каждый «способ» говорит о том, что из набора ресурсов x можно в течение единицы времени произвести набор продуктов y), а также (при первом из названных подходов) - критерия оптимальности. Используемые в реальной динамической модели временные ряды содержат три элемента — тренд, сезонные переменные (см. Сезонные колебания) и случайную переменную (остаток); во многих моделях рыночной экономики выделяется еще одна составляющая — циклическая (см. Цикл). В качестве экзогенных величин могут выступать, например, выявленные статистическим путем макроэкономические зависимости, сведения о демографических процессах и т.п.; в качестве эндогенных величин — темпы роста, показатели экономической эффективности и др. Математическое описание динамических моделей производится с помощью систем дифференциальных уравнений (в моделях с непрерывным временем), разностных уравнений (в моделях с дискретным временем), а также систем обыкновенных алгебраических уравнений. С помощью динамических моделей решаются, в частности, следующие задачи планирования и прогнозирования экономических процессов: определение траектории экономической системы, ее состояний в заданные моменты времени, анализ системы на устойчивость, анализ структурных сдвигов. С точки зрения теоретического анализа большое значение приобрели динамическая модель фон Неймана (см. Неймана модель) и так называемые теоремы о магистралях. Что же касается практического применения Д.м.э., то оно находится еще в начальной стадии: расчеты по модели, хотя бы сколько-нибудь приближающейся к реальности, чрезвычайно сложны. Но развитие в этом направлении — продолжается. Используются, в частности, многоотраслевые (многосекторные) динамические модели развития экономики (см. Динамические модели межотраслевого баланса). См. также Производственная функция, Теория экономического роста.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > динамические модели экономики
-
15 фазовое пространство
фазовое пространство
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]
фазовое пространство
Понятие математической теории оптимальных процессов, динамического программирования (другое название — пространство состояний), условное математическое пространство, размерность которого определяется числом параметров, характеризующих состояние системы в процессе ее преобразования, управляемого развития. Точка Ф.п. — кортеж или вектор параметров. Изменение системы описывается перемещением точки по определенной траектории в Ф.п. — она называется фазовой траекторией.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электротехника, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > фазовое пространство
См. также в других словарях:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ — среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины Х. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn,… … Большой Энциклопедический словарь
Математическое ожидание — (Population mean) Математическое ожидание – это распределение вероятностей случайной величины Математическое ожидание, определение, математическое ожидание дискретной и непрерывной случайных величин, выборочное, условное матожидание, расчет,… … Энциклопедия инвестора
математическое ожидание — среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины X. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, х2, ..., хn с вероятностями p1, р2, ..., рn.… … Энциклопедический словарь
Математическое множество — Множество один из ключевых объектов математики, в частности, теории множеств. «Под множеством мы понимаем объединение в одно целое определенных, вполне различимых объектов нашей интуиции или нашей мысли» (Г. Кантор). Это не является в полном… … Википедия
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КОНФЛИКТА — – одно из перспективных исследований конфликта и конфликтогенных ситуаций. Целесообразность М. и. к. определяется тем, что человек, принимая решение, не застрахован от ошибочных решений. ЭВМ же никаких решений не принимает, а только помогает… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ — среднее значение, случайной величины числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины. Самым общим образом М. о. случайной величины Х(w), определяется как интеграл Лебега по отношению к вероятностной мере в исходном… … Математическая энциклопедия
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ — среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины X. В простейшем случае, когда X может принимать лишь конечное число значений х1, х2, ..., хп с вероятностями р1, р2, ..., рп М. о.… … Естествознание. Энциклопедический словарь
Математическое доказательство — У этого термина существуют и другие значения, см. Доказательство. В математике доказательством называется цепочка логических умозаключений, показывающая, что при каком то наборе аксиом и правил вывода верно некоторое утверждение. В зависимости от … Википедия
Ожидание математическое — Математическое ожидание понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей. В зарубежной литературе обозначается через , в русской M[X]. В статистике часто используют обозначение μ. Содержание 1 Определение … Википедия
Сходимость — математическое понятие, означающее, что некоторая переменная величина имеет Предел. В этом смысле говорят о С. последовательности, С. ряда, С. бесконечного произведения, С. непрерывной дроби, С. интеграла и т. д. Понятие С. возникает,… … Большая советская энциклопедия
Векторное пространство — математическое понятие, обобщающее понятие совокупности всех (свободных) Векторов обычного трёхмерного пространства. Определение В. п. Для векторов трёхмерного пространства указаны правила сложения векторов и умножения их на… … Большая советская энциклопедия